Дэвид Ханак Американдық Wired журналында Apple компаниясының маркетинг жөніндегі директоры Фил Шиллермен және процессорларды әзірлеу тобының инженері Ананд Шимпимен (AnandTech веб-сайтының негізін қалаушы) қызықты сұхбат пайда болды. Әңгіме ең алдымен жаңа A13 Bionic процессорының айналасында өрбіді және жаңа чипте бірнеше қызықты нәрселер пайда болды.
Болуы мүмкін сізді қызықтырады
Сұхбат барысында Apple компаниясының SoC инженерлік тобының жаңа чипті жобалауда өткен жылдан бері жеткен жетістіктерін сипаттайтын бірнеше негізгі қорытындылар болды. A13 Bionic процессорында:
- 8,5 миллиард транзистор, бұл A23 Bionic алдындағы 12 миллиардқа қарағанда 6,9 пайызға көп.
- Lightning деп аталатын ең жоғары жиілігі 2,66 ГГц екі қуатты ядросы және Thunder деп аталатын төрт үнемді ядросы бар алты ядролы орналасу.
- SoC жүйесінде енгізілген графикалық процессордың төрт ядросы бар және ол толығымен өз дизайнымен ерекшеленеді
- Сонымен қатар, SoC (чиптегі жүйе) секундына триллион операцияны орындай алатын машиналық оқыту қажеттіліктеріне арналған тағы бір сегіз ядролы «нейрондық қозғалтқышты» қамтиды.
- Жалпы өнімділік процессор, графикалық процессор және нейрондық қозғалтқыш салаларында алдыңғысымен салыстырғанда шамамен 20%-ға өсті.
- Сонымен қатар, бүкіл SoC A30 Bionic қарағанда 12% тиімдірек.
Бұл жаңа чипті әзірлеу кезінде аппараттық инженерлер қойған басты мақсат болатын соңғы аталған атрибут болды. Мақсат жоғары өнімділікті және ең алдымен энергияны аз тұтынуды қамтамасыз ететін ең тиімді чип дизайнын ұсыну болды. Чиптің дизайны неғұрлым тиімді болса, екеуіне де қол жеткізу оңайырақ және A13 Bionic чипі дәл осылай жасады.
Өткен жылғы үлгідегі прогрестің ең жарқын мысалдарының бірі - машиналық оқыту саласындағы есептеу қуатының айтарлықтай артуы. Бұл, мысалы, мәтіннен сөйлеуге функциясының айтарлықтай жақсаруында, яғни пайдаланушыға кейбір мәтінді оқу мүмкіндігінде көрініс тапты. Жаңа iPhone құрылғыларындағы дауысты шығару әлдеқайда табиғи, бұл негізінен жаңа iPhone телефондарына ауызша сөзді жақсырақ өңдеуге мүмкіндік беретін машиналық оқыту салаларындағы мүмкіндіктердің артуына байланысты.
Фотогалерея
Жаңа процессорлардың дизайнына жауап беретін әзірлеушілер тобы сұхбаттағы ақпаратқа сәйкес, жеке қосымшалардың процессор оларға қол жетімді ететін қолжетімді ресурстармен қалай жұмыс істейтінін егжей-тегжейлі зерттейді. Бұл жаңа чип конструкцияларын оңтайландыруды жеңілдетеді, осылайша олар қолданбалармен жақсы жұмыс істейді және ресурстарды мүмкіндігінше тиімді пайдаланады.
Бұл, мысалы, жұмыс істеуі үшін қосымша жоғары өнімділікті қажет етпейтін қолданбаларда айқын көрінеді. Жақсартылған оңтайландырудың арқасында бұл қолданбалар процессордың қуат талаптары әлдеқайда төмен жұмыс істейді, осылайша батареяның қызмет ету мерзімін ұзартады. Фил Шиллердің айтуынша, батареяның қызмет ету мерзімін жақсартуға машиналық оқыту да үлкен әсер етеді, соның арқасында чип өз ресурстарын жақсырақ таратып, тиімдірек және белгілі бір дәрежеде «автономды» жұмыс істей алады. Яғни, осыдан бірнеше жыл бұрын ойға келмеген нәрсе.
Дерек көзі: Сымды
