Адам Кос Жасанды интеллектті барлығы пайдаланады, бірақ оған тікелей сілтеме жасайтын құралдар аз. Google бұл ең алыс, дегенмен Google бұл жерде ең көрінеді деп айту орынды болар еді. Тіпті Apple-де AI бар және ол барлық жерде дерлік бар, ол туралы үнемі айтудың қажеті жоқ.
Сіз машиналық оқыту терминін естідіңіз бе? Мүмкін, ол жиі және көптеген контексттерде қолданылатындықтан. Бірақ бұл не? Сіз ойладыңыз, бұл жүйеге «үйренуге» мүмкіндік беретін алгоритмдер мен әдістермен айналысатын жасанды интеллекттің қосалқы саласы. Apple бірінші рет машиналық оқыту туралы бірдеңе айтқан кезде есіңізде ме? Көп уақыт өтті.
Фотогалерея
Егер сіз негізінен бірдей нәрсені ұсынатын екі компанияның екі негізгі жазбасын салыстырсаңыз, олар мүлдем басқаша болады. Google AI терминін жеке мантра ретінде пайдаланады, Apple «AI» терминін бір рет те айтпайды. Ол бар және ол барлық жерде бар. Өйткені, Тим Кук ол туралы сұрағанда, ол келесі жылы ол туралы көбірек білетінімізді мойындаған кезде айтады. Бірақ бұл Apple қазір ұйықтап жатыр дегенді білдірмейді.
Болуы мүмкін сізді қызықтырады
Басқа белгі, бірдей мәселе
Apple AI-ны қолданушыға ыңғайлы және практикалық етіп біріктіреді. Иә, бізде чат-бот жоқ, екінші жағынан, бұл интеллект бізге іс жүзінде барлық ісімізде көмектеседі, біз оны білмейміз. Сын айту оңай, бірақ олар байланыс іздегісі келмейді. Жасанды интеллектке қандай анықтама берілгені маңызды емес, оның қалай қабылданатыны маңызды. Бұл көптеген компаниялар үшін әмбебап терминге айналды және көпшілік оны шамамен келесідей қабылдайды: «Бұл заттарды компьютерге немесе ұялы телефонға салып, бізге сұрағанымызды беруге мүмкіндік беретін әдіс».
Фотогалерея
Біз сұрақтарға жауап алуды, мәтін жасауды, кескін жасауды, бейнені анимациялауды және т.б. алғымыз келуі мүмкін. Бірақ Apple өнімдерін пайдаланған кез келген адам оның бұлай жұмыс істемейтінін біледі. Apple оның сахна артында қалай жұмыс істейтінін көрсеткісі келмейді. Бірақ iOS 17-дегі әрбір жаңа функция жасанды интеллектке сенеді. Фотосуреттер оның арқасында итті таниды, пернетақта оның арқасында түзетулерді ұсынады, тіпті AirPods оны шуды тану үшін пайдаланады, мүмкін AirDrop үшін NameDrop. Егер Apple өкілдері әрбір функция жасанды интеллект интеграциясының қандай да бір түрін қамтитынын айтса, олар басқа ештеңе айтпас еді.
Осы мүмкіндіктердің барлығы Apple компаниясының «машиналық оқыту» деп атағысы келетінін пайдаланады, бұл негізінен AI-мен бірдей. Екеуі де құрылғыға миллиондаған заттардың мысалдарын «қоректендіреді» және құрылғы осы мысалдар арасындағы байланыстарды жасайды. Ақылға қонымды нәрсе - жүйе мұны өз бетімен жасайды, барлық нәрсені өз бетімен өңдейді және одан өз ережелерін шығарады. Содан кейін ол осы жүктелген ақпаратты жаңа жағдайларда пайдалана алады, өз ережелерін жаңа және бейтаныс ынталандырулармен (суреттер, мәтіндер және т.б.) араластырып, содан кейін олармен не істеу керектігін шеше алады.
Болуы мүмкін сізді қызықтырады
Apple құрылғыларында және операциялық жүйелерінде AI-мен жұмыс істейтін функцияларды тізімдеу іс жүзінде мүмкін емес. Жасанды интеллект олармен тығыз байланысты, сондықтан тізім соңғы функция аталғанға дейін ұзақ болады. Apple компаниясының машиналық оқытуға шын мән беретіндігі оның нейрондық қозғалтқышымен, яғни дәл осындай мәселелерді өңдеу үшін жасалған чиппен дәлелденеді. Төменде сіз Apple өнімдерінде AI қолданылатын бірнеше мысалды ғана таба аласыз және сіз бұл туралы ойламауыңыз мүмкін.
- Суретті тану
- Сөйлеуді тану
- Мәтінді талдау
- Спамды сүзу
- ЭКГ өлшеу
Егер Apple AI-ны қатты қолданса, оны әсіресе аудармашы сияқты негізгі қолданбаларда қолдануы керек. Кіріспеден кейін X жыл өтсе де аудармашымен іс жүзінде ештеңе болмай жатқаны өкінішті.