Жарнаманы жабу

Apple компаниясы Intel процессорларынан өз компьютерлері үшін Apple Silicon чиптері түріндегі өз шешіміне ауысқанда, ол өнімділік пен қуат тұтынуды айтарлықтай жақсартты. Тұсаукесердің өзінде ол жалпы чипті құрайтын және оның мүмкіндіктерінен артта қалған негізгі процессорларды ерекше атап өтті. Әрине, бұл орайда біз CPU, GPU, Neural Engine және т.б. Процессор мен графикалық процессордың рөлі жалпы белгілі болғанымен, кейбір Apple пайдаланушылары нейрондық қозғалтқыштың не үшін қолданылатыны әлі де түсініксіз.

Apple Silicon-дағы Cupertino гиганты iPhone-ға (A-Series) арналған чиптерге негізделген, олар іс жүзінде бірдей процессорлармен, соның ішінде жоғарыда аталған Neural Engin-мен жабдықталған. Дегенмен, тіпті бір құрылғының өзі не үшін қолданылатынын және оның бізге не үшін қажет екенін толық түсінбейді. Процессор мен графикалық процессор үшін бұл туралы біз анық білсек те, бұл компонент фондық режимде салыстырмалы түрде маңызды процестерді қамтамасыз ете отырып, азды-көпті жасырылған.

Нейрондық қозғалтқыштың болуы неге жақсы?

Бірақ Apple Silicon чиптері бар Mac компьютерлері арнайы Neural Engine процессорымен жабдықталғанының маңызды немесе шын мәнінде жақсы фактісін ашайық. Өздеріңіз білетіндей, бұл бөлім жасанды интеллектпен және машиналық оқытумен жұмыс істеуге арналған. Бірақ мұның өзі көп нәрсені ашудың қажеті жоқ. Дегенмен, егер біз оны жалпылайтын болсақ, процессор классикалық GPU жұмысын айтарлықтай жеңілдететін және берілген компьютердегі барлық жұмысымызды тездететін тиісті тапсырмаларды жеделдетуге қызмет етеді деп айта аламыз.

Нақтырақ айтқанда, нейрондық қозғалтқыш бір қарағанда әдеттегіден еш айырмашылығы жоқ байланысты тапсырмалар үшін пайдаланылады. Бұл бейне талдау немесе дауысты тану болуы мүмкін. Мұндай жағдайларда өнімділік пен энергияны тұтынуды талап ететін машиналық оқыту іске қосылады. Сондықтан бұл мәселеге нақты назар аударатын практикалық көмекшінің болуы сөзсіз.

mpv-shot0096
M1 чипі және оның негізгі компоненттері

Core ML-мен ынтымақтастық

Apple компаниясының Core ML жүйесі де процессордың өзімен бірге жүреді. Оның көмегімен әзірлеушілер машиналық оқыту үлгілерімен жұмыс істей алады және қызықты қосымшаларды жасай алады, содан кейін олардың функционалдығы үшін барлық қолжетімді ресурстарды пайдаланады. Apple Silicon чиптері бар заманауи iPhone және Mac компьютерлерінде оларға нейрондық қозғалтқыш көмектеседі. Өйткені, бұл Mac компьютерлерінің бейнемен жұмыс жасау саласында соншалықты жақсы және күшті болуының себептерінің бірі (жалғыз емес). Мұндай жағдайда олар графикалық процессордың өнімділігіне ғана сенбейді, сонымен қатар Neural Engine немесе басқа медиа қозғалтқыштарынан ProRes бейне жеделдету үшін көмек алады.

Машиналық оқытуға арналған негізгі ML негізі
Машиналық оқытуға арналған Core ML құрылымы әртүрлі қолданбаларда қолданылады

Нейрондық қозғалтқыш тәжірибеде

Жоғарыда біз нейрондық қозғалтқыштың не үшін қолданылатынын қысқаша сипаттадық. Машиналық оқытумен жұмыс істейтін қолданбалардан, бейнелерді өңдеуге немесе дауысты тану бағдарламаларына қоса, біз оның мүмкіндіктерін, мысалы, Photos жергілікті қолданбасында қолдаймыз. Кез келген кескіннен жазбаша мәтінді көшіруге болатын Live Text функциясын мезгіл-мезгіл пайдалансаңыз, Neural Engine оның артында болады.

.