Филипп Хоуска Технологиялық бәсекелестер арасында деректер мен қол жеткізген білімдерімен ашық түрде бөлісетін болса, бұл жасанды интеллект саласы, ол өзара ынтымақтастықтың арқасында әлдеқайда жылдам алға жылжиды. Осы уақытқа дейін өз бастамаларын жасырын ұстауға тырысатын Apple компаниясы енді оларға қосылуы мүмкін. Калифорниялық компания бүкіл әлем бойынша сыртқы сарапшылармен және академиктермен ынтымақтасуды және осының арқасында өз командаларына қосымша сарапшыларды тартуды қалайды.
Apple жасанды интеллект зерттеулерінің жетекшісі Русс Салахутдин бұл ақпаратты, мысалы, машиналық оқыту және неврология мәселелерін талқылайтын NIPS конференциясында ашты. Тақырыптың нәзіктігіне байланысты аты-жөнін атағысы келмейтін адамдардың тұсаукесерінің жарияланған кадрларына қарағанда, Apple компаниясы бәсекелестік сияқты технологиялармен әзірше құпия түрде жұмыс істеп жатқанын оқуға болады. Оларға, мысалы, кескінді тану және өңдеу, пайдаланушының мінез-құлқын және нақты әлемдегі оқиғаларды болжау, дауыстық көмекшілер үшін тілдерді модельдеу және алгоритмдер сенімді шешімдер ұсына алмайтын кездегі белгісіз жағдайларды шешуге тырысу жатады.
Әзірге Apple бұл салада тек Siri дауыстық көмекшісінің ішінде анағұрлым көрнекті және жалпыға ортақ профиль жасады, ол біртіндеп жетілдіріліп, кеңейіп келеді, бірақ бәсекелестік көбінесе сәл жақсырақ шешімге ие. Ең бастысы, Google немесе Microsoft тек дауыстық көмекшілерге ғана емес, сонымен бірге олар туралы ашық айтатын жоғарыда аталған басқа технологияларға да назар аударады.
Apple енді жасанды интеллект зерттеулерімен және әзірлемелерімен бөлісуді бастауы керек, сондықтан біз олардың Купертинода немен жұмыс істеп жатқаны туралы кем дегенде шамамен түсінік алуымыз мүмкін. Әйтпесе өте құпия Apple үшін бұл бәсекелестік күресте және өз технологияларын одан әрі дамытуға көмектесетін салыстырмалы түрде үлкен қадам. Дамуды ашу арқылы Apple негізгі сарапшыларды тартуға жақсы мүмкіндік алады.
Конференцияда сондай-ақ, мысалы, лазердің көмегімен қашықтықты қашықтықтан өлшеу болып табылатын LiDAR әдісі және автомобильдерге арналған автономды технологияларды дамытудың кілті болып табылатын жоғарыда аталған физикалық оқиғаларды болжау талқыланды. Apple бұл әдістерді автокөліктермен суреттерде көрсетті, дегенмен қатысушылардың айтуынша, ол ешқашан осы саладағы өз жобалары туралы арнайы айтпаған. Қалай болғанда да, ол осы аптада пайда болды АҚШ Жол қозғалысы қауіпсіздігі басқармасына жіберілген хат, онда Калифорния фирмасы күш-жігерді мойындайды.
Apple-дің үнемі өсіп келе жатқан ашықтығын және жасанды интеллект пен онымен байланысты технологиялардың жалпы қарқынды дамып келе жатқан саласын ескере отырып, бүкіл нарықтағы одан әрі дамуларды көру өте қызықты болады. Сондай-ақ аталған конференцияда Apple-дің кескінді тану алгоритмі Google-ге қарағанда екі есе жылдам екені айтылды, бірақ біз оның нені білдіретінін іс жүзінде көреміз.
jojo, бірдеңе болып жатқандай етіп көрсету үшін маркетинг :]
сенейік және көрейік, өкінішке орай, алма үшін, алманың негізгі бәсекелестігі AI құруға болатын деректерден әлдеқайда көп.
:-)
Мен оны осында жаздым http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, және сіздің осы пікіріңізге сәйкес, мен белгіге қол жеткізгенім анық.
Мен үйренгенді ұнатамын, сондықтан алма не көрсетті?
Алдымен мен түпнұсқа мақалаларды қарауды ұсынамын, жергілікті мақала жергілікті. Өйткені, редакторлар AI, ML, DL, т.б тақырыптардың өздері емес екенін жасырмайды.
NIPS-те Apple шын мәнінде не көрсететіні біраз кідіріспен белгілі болады, сондықтан әзірге бұл сериядағы бір қадам ғана.
Бүгінгі таңда AI-мен (дәлірек айтсақ, АИ-нің нақты бағыттары) айналысатын компаниялардың айтарлықтай саны бар екенін білетін шығарсыз. Әдетте, олар іргелі зерттеулермен айналыспайды, негізінен академиялық саланың нәтижелеріне сүйенеді. Және бұл компаниялардың бірнешеуі ғана өз нәтижелерін, тіпті ішінара болса да жариялайды. Дайын өнімдерден басқа :-)
Apple да солай жасайды/бұрын жасайды. Бірақ ол мұны өзгерткісі келеді және өз зерттеулерін (әрине оның бір бөлігін ғана) жариялауды бастайды. Сондай-ақ ол AI қай салаларда жұмыс істейтінін айтты. Әзірге бәрі осы.
Ол Apple компаниясының AI саласында осы уақытқа дейін қандай жетістіктерге жеткені, кіммен жұмыс істеп жатқаны және т.б. туралы ештеңе айтпайды. Ол үшін сізге басқа ақпарат көздері қажет. Және олар бар :-)
Мен бірдеңені жіберіп алғанымды түсіндім және Apple «әйтеуір» пайда болды, бірақ олай болмағанын көрдім.
Мен сіз жазғандарыңыздың қалған бөлігімен келісемін, бірақ менің ойымша, Apple жай ғана ұйықтап қалды және ештеңе жоқ* (* Apple компаниясының кем дегенде оннан бір бөлігіне тең компанияға тең мағынада)
Ешқандай жағдайда мен Apple-ді жақтағым келмейді немесе ол басқалармен салыстырғанда AI-да жақсы жұмыс істейді деп айтқым келмейді. Бірақ мен «далалық» болғандықтан, мені қай жерде не болып жатқаны қызықтырады.
Жоғарыда аталған мақалаға қосқан үлестеріңізден бастап http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty олар болды, жақсы, көп емес делік, мен сізге аздап ашуланғым келді :-)
Ммм. Менде Apple өнімі болған емес, жоқ және жақын арада болуын жоспарламаймын.
сізде мәжбүрлеулер болуы мүмкін және бұл жерде ешқандай қате жоқ. Мақаланы оқып, ондағы кәдімгі Apple маркетингін көргенде, менде әсер қалдыру үшін надан бұқара үшін көп сандырақ сөздер болды.
алманың екінші емес, үшінші лигада екенін даланың адамы ретінде жақсы білу керек.
apple - аппараттық компания, ол бағдарламалық жасақтаманы жасай алмайды, ол маңызды емес, ол оны шығармайды (пайданың біршама маңызды%),...
Егер ол аппараттық құралдарда жаңа нәрселерді ойлап таппаса, оның AI-де іргелі нәрсені ойлап табатынына күмәнім бар. Apple бірнеше шабуылдарға ие болды, маркетингтік данышпан (тіпті технологиялық емес) және құрылғы өндірушілерін АИ-де революциялық нәрсе ойлап табады деп күтумен байланыстырды, бұл жай ғана аңғал. бұл компания зерттеуге емес, дизайн мен маркетингке айналады
және менің жеке пікірім, AI-да шын мәнінде үлкен серпіліс жасаған бірінші адам үшінші тарап, бәлкім, армия (әскер қаржыландырады), қалған бірінші аги (және оны дамытудың кез келген прекурсоры) болады. ) кибершабуылдар/қорғаныс үшін пайдаланылуы керек және мұндай жүйенің экономикалық пайдалылығы тұрғысынан (және AI зерттеулері бәрібір қарқынды дамып келеді)
btw, сіздің хвыңыз қандай? :)
Мен әзірше тек соңғы сұраққа жауап беремін, менде қазір көп уақыт жоқ:
Dell кәдімгі ntb, 15 ″, 16 ГБ, SSD 512 ГБ, i7 төрт ядролы. Windows, Linux. Бұл компанияда және үйде (модельдеу, тексеру тестілері, соңғы уақытта нейрондық желілер), нақты оқыту, валидация және т.б. дамыту үшін жеткілікті, әрине, NVidia компаниясынан TITAN бар тиісті Linux станциясында жұмыс істейді ;-)
Біздің жүйелеріміздің мақсатты платформасы негізінен тұтынушы HW (ARM негізделген + FPGA), сонымен қатар клиенттерге арналған серверлік қосымшалар екенін қосқым келеді.
Apple, әрине, сонымен қатар SW компаниясы, егер олардың HW операциялық жүйесі олар әзірлеген SW екенін мойындасақ :-)
Қолдану жағынан әлсіздеу, келісемін, нашарлап бара жатыр дер едім. Бірақ бұл олардың ісі.
Қателеспесем, сарапшылар мені түзететіні сөзсіз, Apple ешқашан өз зерттеулерінің негізінде жаңашыл ештеңе әкелген емес, бірақ басқа компаниялардың көпшілігінде де жоқ. Бірақ ол барын (тіпті өзінің кейбір өнертабыстарымен) сенімді түрде жүзеге асырып, оны сата алды (қабілетті). Бірақ бұл жерде ештеңе жоқ, солай ма?
Мен одан жаңашылдықты күтпеймін, әрине, AI саласында емес (бірақ аздап ақылға қонымды ешкім жоқ, мен оны ешкім жариялап жатқанын сезбеймін). Басқа компаниялардың көпшілігінен де. Қалай болғанда да, маңызды нәрселер университеттерде орын алады және компаниялар оларды пайдаланады.
Соңғы жылдары академиялық ортадағы адамдар мен компаниялар арасындағы өзара ынтымақтастық, әсіресе «еңбек қатынасы» болып табылады. Мен осы сервердегі ең немқұрайлы және ең көрінетіндердің бірнешеуін атаймын - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu және т.б. Иә, тіпті Apple :-) Және LeCun, Norvig, Thrun сияқты университеттердің адамдары, Хинтон, Нг, Бенджио, Крижевский, Салахутдинов, Суцкевер және ондаған, жүздеген басқалар. Кейде Чехияда ұқсас нәрсе жұмыс істейді, бірақ, өкінішке орай, көп емес :-(
Btw. әзірлеушілер үшін Apple iOS және macOS жүйелерінің соңғы нұсқаларында Deep Learning (тек қана емес) үшін төмен деңгейлі API ұсынады. Орталық процессорда да, металл ішінде де жұмыс істеуге арналған. Металлда ол сонымен қатар қазіргі уақытта компьютерлік көрудің ең танымал саласына (конволюционды нейрондық желі) бағытталған жоғары деңгейлі API ұсынады. SW/OS-ды «өз HW-ке сәйкес» әзірлеудің арқасында сіз өнімділік ұқсас үшінші тарап құрылымдарына (Caffe, Tensorflow және т.
Толық ақпаратты WWDC 2016 бейнелерінен және әзірлеуші құжаттамасынан табуға болады.
Apple өнімдерімен практикалық тәжірибем жоқ, сондықтан сапаны жеке бағалай алмаймын.
Apple AI бойынша Google-мен мүлдем бәсекелесе алмайды...