Дан Пражак Биометриялық аутентификация механизмі ретінде көбірек смартфон өндірушілері бет-әлпетті тануға сүйенеді. Шетелде дүкендердегі төлемдер, қоғамдық көлікте билет сатып алу тіпті бет-әлпетпен бекітіледі немесе жолаушылардың өзі бет-әлпетін сканерлегеннен кейін әуежайларда тіркеледі. Бірақ Kneron жасанды интеллект компаниясының зерттеулері көрсеткендей, бет-әлпетті тану әдістері осал және оларды айналып өту оңай. Бірнеше ерекшеліктердің бірі - Apple Face ID.
Бет-әлпетті тану механизмдерінің қауіпсіздік деңгейін талдау үшін американдық Kneron компаниясының зерттеушілері жоғары сапалы 3D бет маскасын жасады. Оны пайдалана отырып, олар AliPay және WeChat төлем жүйелерін алдап үлгерді, онда олар тіркелген тұлға нақты адам болмаса да, сатып алу үшін төлей алды. Азияда бет-әлпетті тану технологиясы қазірдің өзінде кең таралған және әдетте транзакцияларды мақұлдау үшін қолданылады (мысалы, біздің PIN кодымызға ұқсас). Теориялық тұрғыдан кез келген адамның, мысалы, әйгілі адамның бетпердесін жасап, оның банктік шотынан сатып алу ақысын төлеуге болады.
Бірақ бұқаралық көлік жүйелерінде жүргізілген сынақтардың нәтижелері алаңдатарлық болды. Амстердамның басты әуежайында Кнерон телефон экранында көрсетілген фотосурет арқылы өзін-өзі тіркеу терминалын алдап үлгерді. Қытайда команда пойыз билетін дәл осылай төлей алды. Сонымен, егер кез келген адам саяхаттау кезінде басқа біреудің кейпін көрсеткісі келсе немесе басқа біреудің аккаунтынан билет төлегісі келсе, оған әлеуметтік желілерден жүктеп алынған жалпыға қолжетімді фотосурет болса болғаны.
Дегенмен, Кнеронның зерттеулері де оң нәтижелерге ие, әсіресе Apple пайдаланушылары үшін. Жасалуы қымбат және көп уақытты қажет ететін салыстырмалы түрде сенімді 3D маскасы да iPhone және iPad-та Face ID-ді алдай алмады. Huawei флагмандық телефондарындағы бет-әлпетті тану механизмі де қарсылық көрсетті. Екі жүйе де тек камераға ғана сенбейді, бірақ инфрақызыл сәуленің көмегімен бетті неғұрлым күрделі түрде түсіреді.
Болуы мүмкін сізді қызықтырады
Дэвид Ханак Дерек көзі: Frotune
